DeepMind-Modell sagt Hurrikans im Schnitt einen Tag früher voraus als andere Modelle
Das von Google DeepMind entwickelte Modell WeatherNext Cyclones sagt Zugbahn und Stärke tropischer Wirbelstürme sowie die Reichweite ihrer Winde ebenso treffsicher voraus wie führende Betriebsmodelle, aber im Schnitt mindestens einen Tag früher - geht aus einer in „Nature“ veröffentlichten Arbeit hervor. Gizmodo zeichnete es in seinem Wettbewerb Science Fair 2026 aus. Das Modell nutzen unter anderem das US-amerikanische National Hurricane Center und der britische Met Office. Der Code wurde auf GitHub veröffentlicht, und zum Betrieb des Modells ist kein Supercomputer nötig.