GPT-6 Astra se pasó Portal solo - 3.336 movimientos, casi un día entero y una factura de 571 dólares

Hace año y medio, Claude intentaba pasarse Pokémon Rojo en el canal ClaudePlaysPokemon. Consiguió tres medallas y luego se quedó atascado más de dieciocho horas en el Monte Moon, dando vueltas y perdiendo el avance logrado. Verlo era un ejercicio de paciencia más que una demostración de capacidades. El lunes pasado, GPT-6 Astra terminó Portal entero.

En la grabación publicada por el usuario cozyblaze en X, el personaje se mueve como un aimbot: la cámara gira de inmediato justo al punto donde hay que disparar el portal, sin correcciones. En cierto sentido es verdad, porque el modelo dirige la cámara con números, no con un ratón. Solo que esas dos horas de vídeo son un montaje. En realidad llevó casi un día entero y 3.336 llamadas a herramientas, y el juego se congelaba cada vez que el modelo se paraba a pensar. Las pausas se cortaron.

El montaje técnico era sencillo. El modelo recibía capturas de pantalla y las coordenadas del jugador, un SourcePauseTool modificado detenía el juego mientras pensaba, y las teclas las pulsaba un servidor de Model Context Protocol. Astra planificaba una secuencia de movimientos, el juego arrancaba, la ejecutaba y volvía a detenerse. Así durante toda la campaña, cámara tras cámara.

El coste fue de 571,18 dólares en tokens: con la tarifa de la API de Astra, 10 dólares por millón de tokens de entrada y 50 por millón de salida, un día de trabajo continuo alcanza esa suma con facilidad. El autor aclaró, eso sí, que no lo pagó aparte: todo entró en su suscripción a Codex Pro de 200 dólares al mes. Como forma de terminar un juego de 2007 sigue siendo un mal negocio.

Conviene saber qué se midió en realidad. La solución de cada cámara de Portal lleva más de una década publicada en internet, así que no es una prueba con acertijos desconocidos: el modelo podía saber qué hacer antes de ver la primera pantalla. La diferencia real con el intento de Pokémon está en otro sitio: el agente mantuvo un único objetivo a lo largo de 3.336 decisiones seguidas y no se desmoronó por el camino. Esa es precisamente la capacidad que da dinero en el trabajo de oficina, no en los juegos.

Llamada a herramienta (tool call) - una acción concreta que el modelo encarga a un programa externo, por ejemplo «pulsa W durante medio segundo» o «dame una captura de pantalla». Model Context Protocol - un estándar abierto para conectar modelos de IA con programas y datos externos; aquí hizo de intermediario entre el modelo y el teclado.