Stan Kentucky opublikował pełną wersję pozwu przeciw Character.AI złożonego w styczniu; wcześniej dostępna była wersja z usuniętymi fragmentami. Dokument opisuje szkodliwe rozmowy, w tym zachęcanie jednego z użytkowników do głodzenia się - podaje The Verge. „Jeśli Stany Zjednoczone mają przewodzić światu w rozwoju AI, nie może się to odbywać za pomocą drastycznych i niebezpiecznych czatbotów, które żerują na dzieciach” - powiedział prokurator generalny stanu Russell Coleman. Część wcześniejszych pozwów o szkody dla nastolatków Character.AI zakończył ugodami, a nastolatkom ograniczył korzystanie z platformy.
Google Play wprowadza funkcję Game finder, która wyjaśnia, dlaczego sklep poleca daną grę, odwołując się do recenzji i do tego, w co użytkownik zwykle gra - podaje The Verge. 13 października zaczęła trafiać do anglojęzycznych użytkowników w USA. Rekomendacje aplikacji mają trafić też do Gemini Live, a czatbot Ask Play potrafi już zestawić dwie aplikacje obok siebie w wynikach wyszukiwania.
Google udostępnił Gemini 4 Argon abonentom AI Pro i AI Ultra w aplikacji Gemini i w trybie AI w wyszukiwarce, a deweloperom przez API; od 30 września dostęp mieli wyłącznie zaufani specjaliści od cyberbezpieczeństwa. Według Google model wyprzedza GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 i Claude Opus 5.5 w testach z programowania, cyberbezpieczeństwa, nauki, finansów i prawa. Ma też odpowiadać bardziej wprost i bez klisz, a limit tokenów wyjściowych wzrósł z 64 tys. do miliona. Cena wprowadzająca to 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 za milion wyjściowych do 30 listopada, potem 4 i 20 dolarów. Razem z Argonem do aplikacji Gemini na macOS trafiło Antigravity, narzędzie do programowania z agentami AI, ale tylko dla abonentów AI Ultra; o dostępie dla darmowych użytkowników Google nie informuje.
Amjad Masad, prezes i współzałożyciel Replita, powiedział na konferencji TechCrunch Disrupt w San Francisco, że jego spółka w ciągu roku całkowicie zmieniła sposób działania i najlepiej opisuje ją dziś porównanie do „autonomicznej firmy”, w której dużą część pracy wykonują agenci AI. Prośbę klienta o pomoc najpierw analizuje agent, który przegląda zgłoszenia na GitHubie, kod i zadania w Linearze, a pracownik dostaje gotową analizę, decyduje, co dalej, i jednym kliknięciem może zlecić poprawkę kolejnemu agentowi. Zespół poświęca teraz więcej czasu na decyzje, co budować, i na architekturę, a według Masada ludzki osąd i wyczucie będą w tym procesie potrzebne jeszcze długo.