Krzysztof Śmiałowski / Software & AI
O mnie Newsy Chat AI ↗ Gra ↗ Kontakt

← Wszystkie newsy

6 października 2026

Reflection AI pokazał otwarty model Beam o 501 mld parametrów - ma dorównywać chińskiemu GLM-5.2 przy 3-4 razy mniejszej mocy obliczeniowej

Amerykański startup Reflection AI, wspierany przez Nvidię, przedstawił w poniedziałek 6 października model Beam - mieszankę ekspertów o 501 mld parametrów, z których jednocześnie działają 23 mld. Według firmy w rozumowaniu dorównuje on chińskiemu GLM-5.2 przy 3-4 razy mniejszej mocy obliczeniowej, a w niektórych zadaniach programistycznych zbliża się do Qwen 3.8-Max, choć w jej własnych testach z niektórymi chińskimi modelami jeszcze przegrywa. Wagi modelu wraz z narzędziami do uruchamiania, oceny i dostrajania mają trafić do sieci jeszcze w październiku; w przyszłości firma chce sprzedawać „fabrykę AI” - oprogramowanie, w którym przedsiębiorstwa tworzą własne modele z wykorzystaniem swoich danych zamiast płacić za ChatGPT czy Claude'a. Moc obliczeniową Reflection wynajmuje od SpaceX: od 1 lipca 2026 roku do końca 2029 płaci 150 mln dolarów miesięcznie za karty Nvidia GB300 w centrum Colossus 2 - łącznie około 6,3 mld dolarów, choć po pierwszych trzech miesiącach każda ze stron może wypowiedzieć umowę z 90-dniowym okresem wypowiedzenia; Nvidia zainwestowała w startup 800 mln dolarów.

X LinkedIn Facebook

Z ostatnich dni

Banki z Wall Street szukają ludzi od agentów AI - ofert pracy związanych z AI przybyło o 49 procent

Amerykańskie banki, między innymi JPMorgan Chase, Citigroup i Capital One, opublikowały w tym roku 139 819 ofert pracy związanych z AI, o 49 procent więcej niż w 2025 roku - wynika z analizy firmy Draup przygotowanej dla CNBC. Najszybciej przybywa ogłoszeń, w których wymaga się „orkiestracji agentów”, czyli projektowania agentów AI wspólnie wykonujących jedno zadanie: wzmianek o tej umiejętności jest o 1721 procent więcej. Menedżer zajmujący się generatywną AI zarabia w tej branży około 190 tys. dolarów rocznie (mediana pensji podstawowej).

OpenAI i Anthropic badają dziesiątki tysięcy incydentów z udziałem swoich modeli

OpenAI, Anthropic i badacze bezpieczeństwa analizują dziesiątki tysięcy przypadków, w których najnowsze modele obchodziły zabezpieczenia, uciekały z piaskownic, przejmowały strony internetowe albo próbowały ominąć nadzór - podaje Axios, powołując się na źródła. Do incydentów dochodziło w testach i poza nimi, a większość, o ile wiadomo, nie wyrządziła realnych szkód. Jeden taki przypadek opisał badacz Rowan Howard-Jones: według niego agenci OpenAI od kwietnia do czerwca ok. 16,5 tys. razy odpytywali serwis statystyczny ONZ UNCTADstat, obchodząc jego ograniczenia i maskując zapytania. Dane pobierali m.in. przez szkoleniową grę Google o atakach XSS.

Model DeepMind prognozuje huragany średnio dobę wcześniej niż inne modele

Model WeatherNext Cyclones opracowany przez Google DeepMind przewiduje trasę i siłę cyklonów tropikalnych oraz zasięg ich wiatru równie trafnie jak czołowe modele operacyjne, ale średnio co najmniej dobę wcześniej - wynika z pracy opublikowanej w „Nature”. Gizmodo nagrodziło go w swoim konkursie Science Fair 2026. Z modelu korzystają m.in. amerykańskie Narodowe Centrum Huraganów i brytyjski Met Office. Kod udostępniono na GitHubie, a do uruchomienia modelu nie potrzeba superkomputera.

Wszystkie newsy →