Čo sú lokálne modely Lokálny model

Bezpečná AI vo vašej firme?

Vyskúšajte otvorený model, ktorý vieme spustiť na IT infraštruktúre vašej firmy - aj na serveri odpojenom od internetu

Čo sú lokálne modely

Najznámejšie modely AI bežia v cloude poskytovateľa - každý dopyt sa odosiela na jeho servery a tam sa spracúva. Lokálny model sa nasadzuje na vlastnej infraštruktúre - na počítači alebo firemnom serveri - a celé spracovanie prebieha na strane organizácie.

Neplatí sa tu predplatné za každého používateľa ani poplatky za počet dopytov a obsah rozhovorov - zmluvy, dokumenty, korešpondencia - neopúšťa firmu.

Má to význam všade tam, kde ide o obchodné tajomstvo alebo napríklad o zmluvné záväzky voči obchodným partnerom. Inštalácia môže bežať v sieti odpojenej od internetu.

Orientačné hardvérové požiadavky

KonfiguráciaPamäťRozsah použitia
Mac mini M4 Pro48-64 GBModely do 35 mld. parametrov
Mac Studio M4 Max128 GBModely triedy 70 mld. parametrov
Mac Studio M3 Ultra256-512 GBNajväčšie otvorené modely, práca viacerých používateľov
Pracovná stanica s GPU NVIDIA24-32 GB VRAMModely do 32 mld. parametrov, vysoká priepustnosť

Výkon závisí priamo od konfigurácie: priepustnosť pamäte a výkon grafického čipu rozhodujú o počte tokenov generovaných za sekundu a veľkosť pamäte o tom, aký veľký model sa dá načítať. Na slabšom stroji model tiež pobeží, ale za cenu dlhšieho čakania na odpoveď.

Príklad rozšírenia - vyhľadávač

Modely tohto typu štandardne nemajú prístup na internet. Ich znalosti pochádzajú výlučne z trénovacích dát, ktoré zahŕňajú materiály do určitého dátumu uzávierky - zvyčajne vyše roka pred vydaním modelu. Otázky na aktuálne udalosti, dnešné kurzy či nedávne zmeny v legislatíve vedú k neaktuálnym alebo vymysleným odpovediam.

V našej ukážke prepínač „Prístup k vyhľadávaču“ pridáva modelu vrstvu vyhľadávania: otázka ide najprv do vyhľadávača a model odpovedá na základe vrátených výsledkov a uvádza zdroje. Je to rozšírenie na strane Kreatio, nie funkcia samotného modelu - bez neho model pozná iba trénovacie dáta.

Príklad rozšírenia - režim reportu

Model tu pracuje ako agent: sám si zostaví dopyty pre vyhľadávač, z výsledkov vyberie zdroje, ktoré stoja za prečítanie, otvorí ich v skutočnom prehliadači a až z ich obsahu napíše report - s odkazmi na zdroje, ktoré sa dajú overiť.

Je to zjednodušená verzia toho, čo OpenAI nazýva deep research a Anthropic Research. V našej ukážke určuje poradie krokov kód, zdrojov je niekoľko a report vznikne do minúty. Princíp je rovnaký: hodiny hľadania premenené na minúty a odpoveď založená na tom, čo model skutočne prečítal, nie na tom, čo si zapamätal z predchádzajúceho tréningu.

Ten istý model, iný výsledok

Trénovanie modelov je doménou niekoľkých laboratórií na svete a náklady sa počítajú v stovkách miliónov dolárov. Hodnota modelu vo vašej firme však pochádza z niečoho iného: z nástrojov, dát a spôsobu vedenia úlohy, ktoré dostane okolo seba.

Claude Code je najlepší príklad. V okne chatu ten istý model iba odpovedá na otázky. Keď dostane nástroje, prístup k súborom a možnosť pracovať v slučke, sám píše kód a opravuje vlastné chyby. Model sa nezmenil. Zmenilo sa to, čo má okolo seba.

To všetko vieme navrhnúť, postaviť a prispôsobiť vašim potrebám: vyhľadávanie vo firemnej znalostnej báze - odpovede založené na vašich dokumentoch; volanie nástrojov - prístup k vašim systémom a dátam; agenti - vedenie viacstupňových úloh od začiatku do konca.

Všetko lokálne a bezpečne, aj úplne bez prístupu na internet.

Bilancia riešenia

Kontrola nad dátami

Obsah dopytov a dokumentov sa nedostane k externému poskytovateľovi. V mnohých odvetviach je to podmienka, aby sa nástroj vôbec mohol používať.

Iný nákladový model

Namiesto mesačného poplatku za každého používateľa sa vynakladá jednorazový výdavok na hardvér - spravidla značný, zato predvídateľný.

Bez limitov

Inštalácia beží nepretržite, takže dokáže dávkovo spracovať celé archívy dokumentov bez ďalších nákladov.

Stabilita verzie

Model zostáva nezmenený tak dlho, ako sa organizácia rozhodne. Poskytovateľ verziu nestiahne ani nezmení jej správanie.

Potrebný hardvér

Je potrebný stroj s dostatočnou pamäťou, grafickým čipom a priepustnosťou.

Údržba inštalácie

Aktualizácie, zálohy a integrácie zostávajú úlohou toho, kto riešenie nasadzuje.