Salesforce má vlastní model Koa - v tiskové zprávě dohání špičku, ve studii zaostává

Příspěvek s titulkem „Salesforce just built its own AI model“ koluje od úterý po LinkedInu, obchodní týmy nevyjímaje. Zní jako konec závislosti na OpenAI a Anthropicu. Stojí za to přečíst si, co Salesforce téhož dne zveřejnil ve dvou dokumentech, protože každý z nich říká něco jiného.

Co bylo oznámeno

Koa je reasoning model pro práci uvnitř Agentforce, agentní platformy Salesforce. Jde například o kvalifikaci obchodních příležitostí, směrování požadavků a plánování dalších kroků. Model vznikl post-trainingem Nemotronu 3 Super, otevřeného modelu Nvidie se 120 miliardami parametrů (12 miliard aktivních), metodou zpětnovazebního učení na pěti serverech s čipy B200. Trénovací data jsou syntetické scénáře a veřejná data, žádné zákaznické záznamy: simulovaní zákazníci, mezi nimi „irate customers that call into the customer service center“, a simulovaní obchodníci uzavírající obchody. Rohan Kumar, prezident pro platformu a inženýrství: „Not a single byte of customer data was used.“ Salesforce si ponechává kontrolu nad vahami modelu a provozuje ho na vlastní infrastruktuře. Uvnitř firmy Koa už funguje jako agent ve Slacku, pilotní nasazení u zákazníků teprve začínají (Nvidia uvádí říjen), mimo jiné ve Formuli 1, Xeru a UChicago Medicine. Obecná dostupnost se očekává „winter 2026 in U.S. regions“, tedy v zimě 2026 a v regionech USA. Cena oznámena nebyla, termín pro Evropu také ne.

Dva dokumenty, dvě pravdy

Tisková zpráva: Koa v CRM benchmarku Salesforce „already matches or exceeds leading model performance on CRM actions with three times fewer errors“. Produktová stránka k tomu přidává „Precision: +11%“, „Reliability: 2.1x“ a „Context: 15%“, aniž by jmenovala modely, se kterými byl Koa srovnáván.

Vědecká práce „Salesforce Koa: An Enterprise Language Model for Agentic Tool Use“, kterou napsalo 25 autorů ze Salesforce a která byla v pondělí nahrána na arXiv, obsahuje tabulku. V CRM Bench: GPT-5.5 má 0,90, Claude Opus 4.8 0,87, Koa 0,86, základní Nemotron 0,84, GPT-4.1 0,81. Závěr autorů: Koa „surpasses a strong proprietary baseline (GPT-4.1) while remaining below the strongest frontier models“. Nejlépe měřitelným ziskem z post-trainingu je přesnost volání nástrojů v CRM Bench, která stoupla z 0,71 na 0,77. Formulace o třikrát menším počtu chyb v práci nikde není a žádná dvojice čísel z tabulky trojnásobný rozdíl nedává. Rozporů je víc: tisková zpráva popisuje supervised fine-tuning a zpětnovazební učení, zatímco práce uvádí, že hotový model vznikl čistě zpětnovazebním učením aplikovaným rovnou na základní model, bez fáze SFT. Jason Andersen z Moor Insights: „That is Salesforce grading its own test, so I would treat the specific numbers as a claim to watch rather than settled fact.“

Co se opravdu změnilo

Ne to, že by Koa byl nejlepší. To, že vůbec existuje. Jayesh Govindarajan, EVP Salesforce AI, v TechCrunchi: „reasoning has always been something that we've relied on the frontier model providers for. Until now.“ Před třemi týdny Salesforce oznámil Claudeforce: Claude je výchozím modelem ve Slacku a v agentech Agentforce Coworker a Vibes a podle Benioffa firma letos utratí zhruba 300 milionů dolarů za tokeny Anthropicu, téměř výhradně za kódování (ani jedna z firem tu částku nepotvrdila). Koa nic nenahrazuje, stává se čtvrtým dodavatelem modelů, kterého si lze vybrat v nastavení. Ale firma s 30 000 zákazníky Agentforce ukázala, že na postavení vlastního reasoning modelu stačí otevřený model, syntetická data a pár desítek GPU. Proč Nemotron? Govindarajan: „We have no idea what Qwen trains on“, a americký otevřený model třídy frontier s jasným původem dat dosud neexistoval. Jensen Huang na pódiu, jak to popsala Nvidia: podíl otevřených modelů vzrostl z 30 % na začátku loňského roku na dnešních zhruba 70 %.

Mimo LinkedIn byla odezva slabá. Na Hacker News dvě vlákna po dvou bodech, text z TechCrunche s titulkem o všem, čeho by se laboratoře měly bát, tam nikdo ani nevložil. Nvidia slovo „Koa“ nenapsala v žádném příspěvku na X. Na r/salesforce má jediné vlákno 1 bod a komentující si „27 let CRM inteligence“ přečetli po svém: „so what they are saying is that they used the last 3 decades customers data to train their proprietary model? No one saying anything?“ Salesforce říká, že ne, a práce to opakuje. Jenže takhle vypadá důvěra po dvou letech slibů kolem Agentforce.

Pro českou firmu, která jede na Salesforce, se zatím nemění nic. Koa nemá cenu ani termín pro Evropu, oznámená dostupnost se týká regionů v USA a pro zbytek světa nepadlo žádné datum. Mezi jazyky, které Nemotron 3 Super oficiálně podporuje, čeština chybí: na seznamu je angličtina, francouzština, němčina, italština, japonština, španělština a čínština. K tomu se přidává otázka dat. Koa běží na infrastruktuře Salesforce a evropské firmy se u zákaznických dat v cloudu ptají na region zpracování a na soulad s unijním právem dřív než na benchmarky. Evropské spuštění je tedy otázka jazyka i regulace.

V sobotu šéf Anthropicu vyzval laboratoře, aby zpomalily. V úterý jeden z jejich největších zákazníků ukázal, že si pro jistotu staví vlastní model. Jmenuje se Koa, havajsky „odvaha“. Tak se jmenoval Benioffův zlatý retrívr, kterého firma už léta ukazuje jako maskota s titulem „Chief Love Officer“.

Reasoning model - model, který si před odpovědí rozepíše úvahu na kroky a vybere nástroje, místo aby odpovídal rovnou. Post-training - dotrénování hotového modelu na konkrétní úlohy, levnější než trénink od nuly. Frontier - nejsilnější modely daného okamžiku, zde GPT-5.5 a Claude Opus 4.8. Agentforce - platforma Salesforce pro stavbu AI agentů; účtuje se mimo jiné za konverzaci (2 dolary) nebo za akci (10 centů).